俄亥俄州立大学 发布 Eye Retinal DEtachment ultraSound (ERDES) 数据集, 应用在 医学影像分析、眼科疾病诊断 领域

俄亥俄州立大学 本次发布的数据集 Eye Retinal DEtachment ultraSound (ERDES), ERDES数据集是一个开放获取的超声视频数据集，用于视网膜脱离和黄斑状态的分类。数据集由俄亥俄州立大学眼科超声实验室和亚利桑那大学急诊医学系创建，包含5381个视频片段，总时长约5小时10分钟。数据集包括无视网膜脱离、视网膜脱离和黄斑状态（黄斑完整或黄斑脱离）三个主要类别，旨在促进机器学习模型在检测视网膜脱离方面的开发和评估。数据集在亚利桑那大学获得机构审查委员会（IRB）批准，并由三个临床专家独立评审，以确保诊断准确性和可靠性。

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