北卡罗来纳大学夏洛特分校 发布 ArchXBench 数据集, 应用在 硬件设计、AI优化 领域

北卡罗来纳大学夏洛特分校 本次发布的数据集 ArchXBench, ArchXBench 是一个用于支持硬件设计 AI 方法的开发与评估的分层基准套件，特别是利用大型语言模型 (LLM) 进行数据路径密集型数字系统合成和优化的方法。它专注于计算密集型子系统，并排除以控制为主的 DMA 引擎、内存控制器和接口电路等设计。该基准强调架构多样性和计算复杂性，以促进自动 RTL 生成和性能研究。ArchXBench 基准套件包含 6 个不同的级别，涵盖了从简单组合电路到多周期迭代和流水线系统的广泛架构复杂性，并包括此类单元的层次结构组合。该组织捕获了面积、延迟、吞吐量和功耗之间的关键权衡，从而促进了全面的架构设计空间探索。

查看ArchXBench

关于 arXiv , arXiv 是一个免费分发服务和开放获取的学术文章档案库，涵盖了物理学、数学、计算机科学、定量生物学、定量金融、统计学、电气工程和系统科学以及经济学等领域。该网站上的材料并未经过 arXiv 的同行评审。