复旦大学 发布 MOSEv2 数据集, 应用在 视频目标分割、计算机视觉 领域

复旦大学 本次发布的数据集 MOSEv2, MOSEv2数据集是一个用于视频目标分割的更具有挑战性的数据集，旨在推动视频目标分割方法在现实世界环境中的进一步发展。该数据集包含5024个视频和超过701,976个高质量的面具，涉及10,074个物体和200个类别。与它的前身MOSEv1相比，MOSEv2引入了更大的场景复杂性，包括更频繁的物体消失和重新出现，严重的遮挡和拥挤，更小的物体，以及一系列新的挑战，如恶劣天气、低光场景、多镜头序列、伪装物体、非物理目标（如阴影、反射）和需要外部知识的场景等。这些多样化和细粒度的挑战使MOSEv2成为评估和推进开放世界复杂场景中视频目标分割鲁棒性的理想基准。

查看MOSEv2

Dataset card 内容： 

Files and versions 内容： 

关于 复旦大学 , 复旦大学是中国著名的高等学府，位于上海，是中国教育部直属的全国重点大学，也是‘双一流’建设高校之一。学校成立于1905年，拥有多个学科领域的优秀研究实力。

关于 arXiv , arXiv 是一个免费分发服务和开放获取的学术文章档案库，涵盖了物理学、数学、计算机科学、定量生物学、定量金融、统计学、电气工程和系统科学以及经济学等领域。该网站上的材料并未经过 arXiv 的同行评审。