根特大学 发布 Sub-visible particles dataset 数据集, 应用在 药物安全、图像识别 领域

根特大学 本次发布的数据集 Sub-visible particles dataset, 本研究中使用的亚可见颗粒数据集由根特大学的研究团队创建，包含超过51万张图像，包括蛋白质颗粒、硅油滴和气泡等亚可见颗粒的图像。数据集的创建旨在解决蛋白质治疗药物中亚可见颗粒的准确检测和分类问题，以评估其安全性、有效性和稳定性。数据集通过流成像显微镜采集，并使用扩散模型生成补充数据，以解决数据不平衡的问题。

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