北京邮电大学 发布 U-MRG-14K 数据集, 应用在 医学影像分析、临床诊断 领域

北京邮电大学 本次发布的数据集 U-MRG-14K, U-MRG-14K是一个包含14,000个样本的数据集，旨在解决医学影像分析中的关键问题：如何将临床思维精确地映射到像素级别。该数据集包含了像素级别的掩码，以及隐含的临床查询和推理轨迹，跨越了10种模态，15个超类别和108个具体类别。数据集的创建过程严谨，使用了GPT-4作为模拟器，通过精心设计的提示流程生成了高质量的QA对，包括隐含查询、推理轨迹和最终的目标区域定位。U-MRG-14K旨在帮助研究人员评估模型是否能够将隐含的临床查询转换为精确的像素级定位，从而在医学影像分析中提高诊断效率和可解释性。

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