五号数据雷达

清华大学 本次发布的数据集 Omni-SafetyBench, Omni-SafetyBench是一个用于评估多模态大型语言模型（OLLMs）安全性的全面并行基准数据集。该数据集包含了24种模态组合和变体，每个模态组合有972个样本，其中包括专门的音频-视觉有害案例。数据集由清华大学、同义实验室、北京大学和OpenRL实验室的研究人员创建。数据集旨在解决多模态大型语言模型在处理复杂多模态输入时的安全性和跨模态一致性评估问题。

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