University of Technology Sydney 发布 RSVLM-QA 数据集, 应用在 遥感图像处理、视觉问答 领域

University of Technology Sydney 本次发布的数据集 RSVLM-QA, RSVLM-QA是一个针对遥感视觉语言模型问答的大规模、多源、丰富注释的VQA数据集。它由WHU、LoveDA、INRIA和iSAID四个遥感数据集整合而成，并采用了一种创新的LLM驱动（GPT-4.1）的注释生成流水线。该数据集包含13,820张图像和162,373个VQA对，具有广泛的注释和多样化的题型。RSVLM-QA旨在解决遥感图像中复杂的解释和问答问题，为地球观测数据的解释提供支持。

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