布拉格工业大学 发布 Speaker Characteristics DeepFake (SCDF) 数据集, 应用在 深度伪造、语音检测 领域

布拉格工业大学 本次发布的数据集 Speaker Characteristics DeepFake (SCDF), SCDF数据集是一个包含超过237,000个话语的丰富注释资源，用于系统地评估人口统计偏差在深度伪造语音检测中的影响。该数据集包含平衡的男性和女性演讲者的代表性，跨越五种语言和广泛的年龄范围。我们评估了几个最先进的检测器，并表明演讲者特征显著影响检测性能，揭示了性别、语言、年龄和合成器类型之间的差异。这些发现强调了需要开发具有偏差意识的检测系统，并为建立非歧视性的深度伪造检测系统奠定了基础。

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