柏林工业大学 发布 Sea-Undistort 数据集, 应用在 水下图像处理、深度学习 领域

柏林工业大学 本次发布的数据集 Sea-Undistort, Sea-Undistort是一个包含1200对512×512像素的合成水下场景的全面合成数据集，每对包括一个无失真和一个失真的视图，具有真实的水面效果，如太阳光斑、波浪和散射。该数据集旨在通过配对的图像对进行监督训练，从而解决传统映射系统在浅水区表现不佳的问题，并提高高分辨率海底地形图的准确性。数据集由柏林工业大学电气工程与计算机科学学院创建，并支持深度学习模型对水下图像进行增强和校正的监督训练。

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