浙江大学 发布 UniSVG 数据集, 应用在 矢量图形处理、机器学习 领域

浙江大学 本次发布的数据集 UniSVG, UniSVG 是一个用于矢量图形理解和生成的大型数据集，包含超过52.8万条多模态数据项，旨在支持多模态大型语言模型（MLLM）的训练和评估。该数据集涵盖了从图像到 SVG 的生成、从文本到 SVG 的生成和 SVG 理解三个主要任务，并包含了一个名为 UniSVG-benchmark 的测试集，用于评估 MLLM 在 SVG 任务上的性能。UniSVG 数据集的创建过程包括数据收集、数据清洗和去重、数据转换和多模态整合等步骤。该数据集的应用领域是矢量图形的理解和生成，旨在解决机器对 SVG 图形的理解和生成能力不足的问题。

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