上海交通大学 发布 AU-IQA 数据集, 应用在 图像质量评估、AI增强技术 领域

上海交通大学 本次发布的数据集 AU-IQA, AU-IQA数据集是一个专门为评估AI增强用户生成内容的感知质量而设计的基准数据集，包含由三种代表性增强类型生成的4800张AI-UGC图像，包括超分辨率、低光增强和去噪。该数据集通过合成降级策略构建，利用高质量UGC图像进行控制性降级，并使用多种AI模型进行增强。每张图像都由五位训练过的标注者进行主观质量评分，采用平均意见得分（MOS）方法进行标注。AU-IQA旨在促进AI-UGC感知质量评估方法的发展，并帮助改进AI增强技术的性能。

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