艾伦人工智能研究所 本次发布的数据集 MolmoAct Dataset, MolmoAct数据集是一个包含超过10,000条高质量机器人轨迹的中期训练数据集,涵盖了多样化的场景和任务。该数据集用于训练MolmoAct模型,使其在模拟和现实世界中均表现出色,包括在SimplerEnv视觉匹配任务上达到70.5%的零样本准确率,以及在LIBERO上实现86.6%的平均成功率。该数据集的发布为机器人操作领域提供了重要的训练资源,有助于提升模型的泛化能力和执行效率。
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