IEEE 发布 eMotions 数据集, 应用在 视频内容分析、情绪识别 领域

IEEE 本次发布的数据集 eMotions, eMotions数据集是一个专门为短格式视频中的情绪分析而设计的庞大数据库，包含27,996个带有完整标注的视频。该数据集内容丰富，涵盖了多个维度，总时长近198小时。视频来源包括抖音、快手和TikTok等短视频平台。作为首个针对短视频的情绪分析数据集，eMotions是目前具有完整视频级别标注的最大情绪分析数据集。该数据集的构建过程注重人员分配和标注流程的优化，以确保标注质量并减少主观偏差。数据集的内容多样性覆盖了广泛的文化和时间跨度，为研究提供了丰富的数据基础。

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