孟加拉国陆军国际科技大学 (BAIUST) 本次发布的数据集 Bangla Punctuation Restoration Dataset, 本研究创建了一个包含孟加拉语文本的大型、多样化的训练语料库,用于自动恢复孟加拉语文本中的标点符号。该数据集包括来自不同文本领域的四个标点符号(句号、逗号、问号和感叹号)的预测。为了解决注释资源稀缺的问题,我们构建了一个大型、多样化的训练语料库,并应用了数据增强技术。我们的最佳模型在新闻测试集上实现了97.1%的准确率,在参考集上实现了91.2%的准确率,在ASR集上实现了90.2%的准确率。结果表明,模型在参考和ASR转录本上具有强大的泛化能力,证明了模型在实际世界、嘈杂场景中的有效性。
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