慕尼黑大学 发布 TrueMICL 数据集, 应用在 多模态学习、情境学习 领域

慕尼黑大学 本次发布的数据集 TrueMICL, TrueMICL是一个专为多模态情境学习设计的专用数据集，包含支持集和测试集，明确要求模型在完成任务时整合多模态信息，特别是视觉内容。数据集包含860个样本，涵盖4种类型和7个不同的任务，涉及数学推理、模式发现和新视觉概念学习等。该数据集旨在促进模型对多模态语境的深入理解，从而提升多模态情境学习的能力。

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