宾夕法尼亚州立大学 发布 MoodArchive 数据集, 应用在 情感分析、图像处理 领域

宾夕法尼亚州立大学 本次发布的数据集 MoodArchive, MoodArchive数据集由宾夕法尼亚州立大学创建，是一个包含超过8百万张图片的庞大数据库，每张图片都配有由LLaVA生成的详细的层次情绪注释，并经过人类评估者的部分验证。这些图片涵盖了27种情绪和4种不同的情境，包括面部表情、自然风光、城市风光和物体类别。数据集的创建过程包括使用ChatGPT将抽象情绪分解为具体的描述符，然后从多个来源检索图像，并使用LLaVA-NeXT生成结构化注释。该数据集旨在解决现有图像编辑工具在情感驱动控制方面的不足，并为动画艺术家、电子商务平台和营销团队等领域的情感内容创作提供新的可能性。

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