武汉大学 发布 HoliTracer 数据集, 应用在 遥感图像处理、地理信息提取 领域

武汉大学 本次发布的数据集 HoliTracer, HoliTracer是一个从大尺寸遥感图像中提取地理对象的矢量框架。它使用上下文注意力网络（CAN）来增强大尺寸遥感图像的分割，并采用Mask Contour Reformer（MCR）和Polygon Sequence Tracer（PST）来实现完整的矢量化。HoliTracer在包括建筑物、水体和道路的大型遥感图像数据集上进行了广泛的实验，结果表明其性能优于现有的基于块的方法。

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