奥地利林茨约翰尼斯·开普勒大学 发布 Weitefeld 数据集, 应用在 航空图像分析、搜救任务 领域

奥地利林茨约翰尼斯·开普勒大学 本次发布的数据集 Weitefeld, Weitefeld数据集由奥地利林茨约翰尼斯·开普勒大学计算机图形研究所和德国柏林航空航天中心空间研究所创建，用于支持在复杂森林地形中执行搜救和搜捕任务。数据集包含34,424个标记和分类的异常实例，这些异常出现在10,659张高分辨率（8,416x6,032像素）的航空图像中，从不同的视角和遮挡条件下展现。此外，还提供了19,795张未标记的航空图像，以供未来的标记和数据收集。该数据集为改善在复杂森林环境中进行异常检测的方法提供了一个基准，支持搜捕和救援行动。数据集和用于在线搜索的Web界面可在网上公开访问，允许用户查看、分析和额外标记这些图像和发现。

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