南京大学 发布 RPHarmony 数据集, 应用在 图像处理、图像调和 领域

南京大学 本次发布的数据集 RPHarmony, RPHarmony数据集旨在解决图像调和任务中存在的细节保持和调和能力有限的问题。该数据集包含12,787个训练图像和1,422个测试图像，通过随机泊松混合技术生成，能够提供更加丰富和具有挑战性的合成图像。数据集的创建过程包括使用泊松混合直接将参考图像中随机区域的后景信息应用于修改真实图像的前景。RPHarmony数据集有助于模型在真实场景中实现更有效的图像调和。

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