瑞士苏黎世应用科技大学(ZHAW) 本次发布的数据集 MInDI-3D, MInDI-3D数据集是一个大型伪CBCT数据集,包含16,182个胸部CT体积,包括投影。该数据集用于MInDI-3D模型的稳健训练。数据集的创建过程涉及到从CT-RATE公共数据集中使用CBCT几何形状对CT体积进行前向投影,以获得CBCT投影,然后使用CBCT重建算法进行重建,以模拟CBCT获取。MInDI-3D数据集旨在解决从稀疏视图锥束CT中去除伪影的问题,以减少成像辐射暴露。
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