Sorbonne Universit ́e 发布 ReMIND2Reg 2025 dataset 数据集, 应用在 脑肿瘤手术、多模态图像配准 领域

Sorbonne Universit ́e 本次发布的数据集 ReMIND2Reg 2025 dataset, ReMIND2Reg 2025数据集是ReMIND数据集的一个预处理子集，包含在2018年至2024年间于美国布莱根妇女医院接受图像引导肿瘤切除手术的连续患者的术前和术中数据。该数据集为术前MRI与术后切除的3D术中超声图像的配对提供了最大的公开基准。数据集包括99个训练案例（93个ceT1，62个T2和99个iUS体积）和5个验证案例（5个ceT1，5个T2和5个iUS体积）。数据集的创建过程包括数据采集、预处理、注释协议和可能的注释误差评估。该数据集旨在解决脑肿瘤手术中因脑移位导致的图像导航系统精度下降的问题，通过多模态图像配准技术来提高手术导航的准确性。

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