上海人工智能实验室 本次发布的数据集 Echo-4o-Image, Echo-4o-Image 是一个由 GPT-4o 生成的合成图像数据集,包含约 18 万个样本,涵盖超现实幻想场景、多参考图像生成和复杂指令执行三种任务类型。该数据集旨在解决真实世界图像数据集中存在的不足,如罕见场景和指令对齐问题。通过使用该数据集微调 Bagel 模型,研究人员开发出了新的统一生成模型 Echo-4o,在多个基准测试中表现出色。此外,Echo-4o-Image 还可提升其他基础模型(如 OmniGen2 和 BLIP3-o)的性能,展现了其良好的泛化能力和可迁移性。
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