北京邮电大学 发布 CoralVQA 数据集, 应用在 视觉问答、珊瑚礁生态 领域

北京邮电大学 本次发布的数据集 CoralVQA, CoralVQA是一个大规模的视觉问答数据集，旨在帮助理解珊瑚礁图像。该数据集包含了来自三个海洋的67种珊瑚属的12805张真实世界珊瑚图像，以及277653个问答对，这些问答对全面评估了生态和健康相关的条件。为了构建这个数据集，我们开发了一个半自动的数据构建流程，与海洋生物学家合作，以确保数据的质量和可扩展性。CoralVQA为研究视觉语言推理在珊瑚礁图像背景下的应用提供了全面的标准。通过评估几个最先进的LVLMs，我们发现了一些关键的局限性和机会。这些见解为未来的LVLM发展奠定了基础，特别是支持珊瑚保护工作。

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