上海交通大学 发布 SFI-300K 数据集, 应用在 视频处理、语义帧插值 领域

上海交通大学 本次发布的数据集 SFI-300K, SFI-300K是一个大规模的多模态数据集，包含30万个高质量的视频剪辑，涵盖多样化的内容类别和帧间隔（5-81帧）。每个样本都包括丰富的高密度字幕。该数据集是专门为语义帧插值（SFI）任务设计的，旨在提供一个全面且标准化的评估框架，以评估模型在多个维度上的性能，包括时间一致性、视觉质量和在不同生成长度下的指令遵守情况。

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