华中科技大学 发布 HV-MMBench 数据集, 应用在 视频理解、机器学习 领域

华中科技大学 本次发布的数据集 HV-MMBench, HV-MMBench是一个为人类中心视频理解量身定做的的大规模基准数据集，它涵盖了感知和认知领域中的15个多样化的任务，支持四种问答范式（MC, FIB, TF, OEQ），并跨越超过50个真实世界的场景，能够在多个粒度上进行时空推理。数据集由1,200个视频组成，视频时长从10秒到30分钟不等，确保了从短期互动到长期事件的多样性。该数据集的构建过程包括视频收集和预处理、自动问答标注和人工质量审查三个主要步骤。通过这个数据集，可以系统地评估模型在人类中心视频理解方面的能力，并揭示现有开源MLLMs的局限性，从而推动未来MLLMs的发展。

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