MBZUAI 发布 MOMENTS (Multimodal Mental States) 数据集, 应用在 心理理论、多模态理解 领域

MBZUAI 本次发布的数据集 MOMENTS (Multimodal Mental States), MOMENTS（多模态心理状态）是一个全面的基准测试，旨在通过现实、叙事丰富的场景来评估多模态大型语言模型（LLM）的ToM能力。数据集包括超过2344个多选题，涵盖了七个不同的ToM类别。基准测试具有长的视频上下文窗口和现实的社会互动，为深入了解角色的心理状态提供了更深入的见解。虽然视觉模态通常可以提高模型性能，但当前系统仍然难以有效地整合它，这突出了对AI在多模态理解人类行为方面的进一步研究的需求。

查看MOMENTS (Multimodal Mental States)

README 内容： 

关于 arXiv , arXiv 是一个免费分发服务和开放获取的学术文章档案库，涵盖了物理学、数学、计算机科学、定量生物学、定量金融、统计学、电气工程和系统科学以及经济学等领域。该网站上的材料并未经过 arXiv 的同行评审。