伦敦城市大学 发布 MalVol-25 数据集, 应用在 恶意软件检测、数字取证 领域

伦敦城市大学 本次发布的数据集 MalVol-25, MalVol-25是一个多样化的、标记详细且复杂的易失性内存数据集，旨在支持恶意软件检测和响应测试及验证。该数据集包含多个恶意软件家族和操作系统上的清洁和受感染内存快照，捕获详细的行为和环境特征。数据集的独特特征使得可以模拟系统状态和转换，从而促进基于强化学习的恶意软件检测和响应策略。这个资源对于推动自适应网络安全防御和数字取证研究具有重要意义。它的范围支持多样化的恶意软件场景，并在事件响应和自动威胁缓解方面具有更广泛的应用潜力。

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