中国科学院信息工程研究所 发布 DataCV ICCV Face Recognition Dataset 数据集, 应用在 人脸识别、模型训练 领域

中国科学院信息工程研究所 本次发布的数据集 DataCV ICCV Face Recognition Dataset, DataCV ICCV人脸识别数据集由中国科学院信息工程研究所等机构的研究人员创建，旨在为训练人脸识别模型提供高质量的人脸数据集。该数据集包含50万张合成人脸图像，分为10K、20K和100K三种规模，每个身份有50张图片。数据集通过混合生成方法构建，包括对基准HSFace数据集进行清理，以移除标签噪声或不一致的标识，并使用Stable Diffusion和Vec2Face生成新的合成身份。为解决合成身份之间的视觉相似性问题，采用了课程学习策略，将合成身份置于训练数据集的开始，随后是来自清理后的HSFace数据集的身份，从而提高模型的泛化能力。该数据集适用于人脸识别模型训练，旨在提高模型在固定训练规模下的性能。

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