香港科技大学（广州） 发布 Defects4Log 数据集, 应用在 软件缺陷检测、自然语言处理 领域

香港科技大学（广州） 本次发布的数据集 Defects4Log, Defects4Log是一个用于评估大型语言模型（LLM）在检测日志代码缺陷方面的效果的基准数据集。该数据集包含164个由开发者验证的真实世界日志代码缺陷实例，涵盖了七种日志代码缺陷模式及其14个详细场景。数据集的构建基于对现有文献、问题跟踪系统和提交历史的综合分析，旨在为开发者提供避免常见缺陷模式并建立LLM推理基础的实际指导，从而提高日志代码缺陷检测的准确性。

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