莱顿大学 发布 Synthetic-NLI-VE 数据集, 应用在 视觉蕴含、自然语言处理 领域

莱顿大学 本次发布的数据集 Synthetic-NLI-VE, 本文介绍了一种新的合成数据集Synthetic-NLI-VE，用于训练视觉蕴含模型。现有的视觉蕴含数据集相对于文本蕴含数据集来说较小且稀疏。本文通过将SNLI数据集中的前提文本作为生成图像模型的输入提示，使用Stable Diffusion模型为每个文本前提创建一个图像，从而生成一个数据集。该数据集在内部和外部评估中均表现出良好的性能，证明了在数据稀缺的情况下，合成数据可以成为训练视觉蕴含模型的可行解决方案。

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