康奈尔大学 发布 Grab-n-Go_Data 数据集, 应用在 手势识别、人类行为分析 领域

康奈尔大学 本次发布的数据集 Grab-n-Go_Data, Grab-n-Go数据集由18名参与者使用35种不同的物体进行的20,160次微手势实例组成。该数据集旨在支持未来在物体握持时进行微手势识别的研究。数据集中的每个参与者都执行了5种不同的抓握姿势，每种姿势包含6个微手势，总共30个微手势。每种抓握姿势涉及5种不同的物体，总共25种物体。每个参与者对每个抓握姿势中随机分配的2个物体执行了6次微手势24次，每个参与者共有1,440个微手势样本。该数据集的发布将有助于研究人员探索和改进物体握持时的微手势识别技术。

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