特拉维夫大学 发布 Express4D 数据集, 应用在 动态面部表情、虚拟角色交互 领域

特拉维夫大学 本次发布的数据集 Express4D, Express4D数据集是动态面部表情生成的关键数据集，包含丰富的面部运动序列和语义标注。数据集由18名参与者表演，涵盖了1205个多样化的序列。数据集利用LLM生成的自然语言指令，并以流行的ARKit blendshape格式进行采集，易于使用普通设备收集，并与行业标准动画流程兼容。该数据集旨在解决现有面部运动数据集缺乏细粒度控制和复杂表情表达的局限性，通过自然语言驱动的动态面部表情生成，为动画、虚拟角色和人类计算机交互等领域提供丰富的资源。

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关于 特拉维夫大学 , 特拉维夫大学（Tel Aviv University）是以色列的一所著名高等学府，活跃于人工智能和机器学习领域，提供多种NLP模型和数据集。

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