新南威尔士大学 发布 DHG-Bench 数据集, 应用在 图神经网络、算法评估 领域

新南威尔士大学 本次发布的数据集 DHG-Bench, DHG-Bench是一个全面的基准测试，用于评估深度超图学习（DHGL）中的超图神经网络（HNN）算法。该数据集由20个涵盖节点级、边级和图级任务的多样化数据集组成，旨在促进对HNN算法在有效性、效率、鲁棒性和公平性方面的全面研究。通过统一的API和一致的数据处理方法，DHG-Bench提供了一个公平的评估环境，以促进HNN研究的发展。

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