浙江大学 发布 加速MRI数据集 数据集, 应用在 医学成像、图像处理 领域

浙江大学 本次发布的数据集 加速MRI数据集, 加速MRI数据集是由浙江大学的研究人员创建的，包含来自18个公共来源的原始k空间数据，共计110万张图像。该数据集旨在研究数据筛选策略对MRI重建的影响，并构建了一个包含48个测试集的评估集，以捕捉解剖结构、对比度、线圈数量等因素的变化。数据集创建过程中，研究人员提出了不同的数据筛选策略，以提高当前最先进的神经网络在加速MRI重建方面的性能。该数据集适用于研究MRI重建、图像恢复等领域，旨在解决加速MRI重建过程中图像质量下降的问题。

查看加速MRI数据集

关于 浙江大学 , 浙江大学是中国一所历史悠久、学科全面、科研实力雄厚的顶尖综合性大学。

关于 arXiv , arXiv 是一个免费分发服务和开放获取的学术文章档案库，涵盖了物理学、数学、计算机科学、定量生物学、定量金融、统计学、电气工程和系统科学以及经济学等领域。该网站上的材料并未经过 arXiv 的同行评审。