美国南伊利诺伊大学卡本代尔分校 发布 WeedSense 数据集, 应用在 农业、杂草识别 领域

美国南伊利诺伊大学卡本代尔分校 本次发布的数据集 WeedSense, WeedSense数据集是一个针对杂草分析的多任务学习数据集，包含16种杂草在11周生长周期内的像素级标注、高度测量和生长阶段标签。该数据集由美国南伊利诺伊大学卡本代尔分校的研究人员创建，旨在解决农业中杂草管理的关键挑战。数据集包含了从萌芽到开花阶段的全面生长周期，为杂草识别、生长阶段分类和植物高度估计提供了丰富的数据支持。

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