南洋理工大学 发布 4DNeX-10M 数据集, 应用在 4D场景生成、计算机视觉 领域

南洋理工大学 本次发布的数据集 4DNeX-10M, 4DNeX-10M是一个大规模的混合数据集，专为训练前馈式4D生成模型而设计。它汇集了来自公共来源和内部流程的视频，包括静态和动态场景。所有数据都经过严格的数据清洗、数据标注和质量评估，以确保几何一致性、运动多样性和视觉逼真度。4DNeX-10M包含超过920万张视频帧，其中包含伪标注。该数据集包含了室内和室外环境、远距离景观、近距离设置、高速场景、静态场景和包括人类在内的各种场景。此外，4DNeX-10M还涵盖了各种光照条件和丰富的人类活动。同时，我们提供了对应场景的精确4D点图和相机轨迹。数据集创建过程中，我们采用了自动化获取和过滤管道，包括数据清洗、数据标注和3D/4D标注等几个阶段。4DNeX-10M旨在解决4D场景生成中数据稀缺的问题，为4D生成模型的训练提供了高质量的数据支持。

查看4DNeX-10M

关于 南洋理工大学 , 南洋理工大学是新加坡的一所综合性研究型大学，以工程和商业学科见长，是亚洲顶尖的高等学府之一。

关于 arXiv , arXiv 是一个免费分发服务和开放获取的学术文章档案库，涵盖了物理学、数学、计算机科学、定量生物学、定量金融、统计学、电气工程和系统科学以及经济学等领域。该网站上的材料并未经过 arXiv 的同行评审。