杭州电子科技大学 发布 WXSOD 数据集, 应用在 显著物体检测、计算机视觉 领域

杭州电子科技大学 本次发布的数据集 WXSOD, WXSOD是一个用于鲁棒性显著物体检测的数据集，旨在帮助研究在恶劣天气条件下的显著物体检测问题。数据集包含14,945张RGB图像，覆盖超过5,000个场景，包含各种天气噪声，并分为合成训练集、合成测试集和真实测试集。该数据集的设计旨在减少标签成本并确保场景多样性，同时考虑了由天气噪声引起的域差异问题。WXSOD是首个针对恶劣天气条件下RGB显著物体检测的基准数据集，它涵盖了不同类别的显著物体、不同尺寸和数量的显著物体，以及多种天气噪声。数据集的创建过程包括从现有数据集中选择户外场景，并利用图像风格转换库模拟各种天气噪声。此外，WXSOD还包括了从互联网上收集的554张真实场景图像，以增强数据集的真实性。WXSOD的应用领域是显著物体检测，旨在解决在恶劣天气条件下显著物体检测的问题。

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