韩国延世大学 发布 CS-FLEURS 数据集, 应用在 语音识别、代码切换 领域

韩国延世大学 本次发布的数据集 CS-FLEURS, CS-FLEURS是一个包含253种语言对的代码切换语音数据集，旨在用于自动语音识别（ASR）和语音到文本翻译（S2TT）。该数据集通过UniCoM生成，使用SWORDS算法生成代码切换语音。CS-FLEURS包含了大量的代码切换样本，并保留了说话人的身份，使其更接近现实生活中的代码切换情况。

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