北京邮电大学 发布 LLaSO 数据集, 应用在 语音识别、自然语言处理 领域

北京邮电大学 本次发布的数据集 LLaSO, LLaSO是一个全面的、模块化的基准数据集，由三个紧密集成的组件组成：LLaSO-Align、LLaSO-Instruct和LLaSO-Eval。LLaSO-Align是一个由12M实例组成的语音-文本对齐语料库，用于通过语音识别技术将语音与语义空间对齐。LLaSO-Instruct是一个包含13.5M实例的多任务指令微调数据集，涵盖语言、语义和副语言领域，支持三种不同的模态配置。LLaSO-Eval是一个包含15,044个分层样本的可重现基准，用于全面评估模型的指令遵循能力。LLaSO旨在建立一个基础的开放标准，以统一研究工作并加速大型语音语言模型（LSLMs）的社区驱动进步。

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