五号数据雷达

复旦大学 本次发布的数据集 RenalCLIP, RenalCLIP是一个多任务、以疾病为中心的视觉语言基础模型，用于对肾脏癌进行综合评估。该模型在包含21819个CT扫描序列及其对应的放射学报告的大规模多机构数据集上进行了预训练。该数据集是从中国四个主要医疗中心收集的6867名患者的数据。通过将CT扫描的视觉表示与从文本报告中提取的临床病理语义对齐，RenalCLIP学习到肾脏肿瘤的鲁棒、上下文感知嵌入。该模型在一系列临床相关任务上的性能得到了系统的评估，包括自动解剖评分、良性与恶性鉴别、侵袭性分层、多终点生存预后和跨模态检索。在所有基准测试中，RenalCLIP始终优于现有最先进的模型。此外，该模型在零样本学习和放射学报告生成方面表现出先进的能力，这使其成为肾脏癌成像和决策的精确医学基础模型的潜在候选者。

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