浙江大学 发布 ClaimGen-CN 数据集, 应用在 法律诉求生成、自然语言处理 领域

浙江大学 本次发布的数据集 ClaimGen-CN, ClaimGen-CN是一个大规模的中文法律诉求生成数据集，由来自中国裁判文书网的207,748个民事案件文档构建而成。该数据集涵盖了100种最常见的民事案由，并提供了两个关键维度：事实性和清晰度，用于评估生成的诉求。数据集的构建旨在支持非专业人士（例如原告）在法律诉求生成方面的需求，通过提供原告的事实作为输入，并生成相应的诉求，以提高司法援助的可及性。

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