牛津大学 发布 ManyPeptidesMD 数据集, 应用在 分子动力学模拟、生物信息学 领域

牛津大学 本次发布的数据集 ManyPeptidesMD, ManyPeptidesMD数据集是用于蛋白质分子动力学模拟的大型数据集，由牛津大学、蒙特利尔大学、Mila - 魁北克人工智能研究所等研究机构提供。该数据集包含2到8个残基的肽系统分子动力学轨迹，每个肽序列模拟200纳秒，其中仅八肽序列就有10000条。数据集的创建过程基于深度学习技术，旨在克服传统分子动力学模拟在计算效率和通用性方面的局限性。ManyPeptidesMD数据集在蛋白质折叠、蛋白质-配体结合、晶体结构预测等领域具有广泛的应用前景，为药物发现和材料科学等领域的进步提供了重要的数据支持。

查看ManyPeptidesMD

Dataset card 内容： 

Files and versions 内容： 

关于 牛津大学 , 牛津大学是一所位于英国牛津的世界顶尖大学，成立于1167年，是英语世界中最古老的大学之一，也是世界上最有影响力的研究型大学之一。_simple

关于 arXiv , arXiv 是一个免费分发服务和开放获取的学术文章档案库，涵盖了物理学、数学、计算机科学、定量生物学、定量金融、统计学、电气工程和系统科学以及经济学等领域。该网站上的材料并未经过 arXiv 的同行评审。