字节跳动 发布 MQAD 数据集, 应用在 音乐信息检索、自然语言处理 领域

字节跳动 本次发布的数据集 MQAD, MQAD数据集是基于百万歌曲数据集（MSD）构建的音乐问答数据集，涵盖了丰富的音乐特征，包括节奏、和弦、调性、结构、乐器和流派等，跨越了27万首曲目，包含近300万个多样化的问题和说明。该数据集通过音乐信息检索（MIR）模型提取高级音乐特征，并利用大型语言模型（LLM）生成自然语言问答对。MQAD数据集旨在解决现有音乐数据集缺乏对音乐结构、和弦进行深入分析的问题，并为训练音乐大型语言模型提供支持。

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