德国维尔茨堡大学 发布 CROHME+ 和 MathWriting+ 数据集, 应用在 手写数学表达式识别、神经网络 领域

德国维尔茨堡大学 本次发布的数据集 CROHME+ 和 MathWriting+, CROHME+ 和 MathWriting+ 数据集是为在线手写数学表达式识别（HMER）任务而创建的，它们提供了丰富的结构化注释，包括符号分割、分类和空间关系，这些数据集的创建旨在促进可解释的HMER研究。数据集包含374,000个数学表达式，为HMER任务提供了详尽的跟踪级别细节。这些数据集通过使用一个神经网络来自动地将LaTeX方程映射到原始跟踪，从而自动生成符号分割、分类和空间关系的注释。我们的结构识别系统生成一个完整的图结构，直接将手写跟踪链接到预测符号，从而实现透明的错误分析和可解释的输出。我们的结果挑战了结构方法过时的观念，证明了它们在高质量注释数据的支持下是可行的。

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