Alljoined 本次发布的数据集 Alljoined-1.6M, Alljoined-1.6M 是一个大规模的脑电图(EEG)数据集,包含超过160万个视觉刺激试验,由20名参与者在四次会议上收集,总共包含16,740个独特的图像。数据集使用32通道的消费级湿电极系统收集,成本约为2200美元,比传统研究级EEG系统便宜约27倍。该数据集旨在评估低成本的脑机接口(BCI)的有效性,并探索深度神经网络是否可以在这些系统上有效地进行解码。数据集可用于语义解码、图像检索和EEG到图像重建等下游任务的研究,有助于降低BCI研究的成本和门槛,推动低成本EEG硬件在现实世界中的应用。
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