日本国立材料科学研究所 发布 DxMag Heusler Database 数据集, 应用在 材料科学、磁性材料 领域

日本国立材料科学研究所 本次发布的数据集 DxMag Heusler Database, DxMag Heusler Database 是一个包含几乎所有传统三元Heusler化合物的数据库，本研究将其扩展到包括四元和全d Heusler化合物。该数据库为机器学习模型提供了训练数据，用于预测化合物的形成能、距离凸包的距离、局部磁矩、声子稳定性、磁稳定性和磁晶各向异性能量。通过机器学习加速的高通量筛选方法，研究人员成功筛选出具有大磁晶各向异性能量的稳定Heusler合金。

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