斯坦福大学 发布 SYNBUILD-3D 数据集, 应用在 3D建筑生成、合成数据集 领域

斯坦福大学 本次发布的数据集 SYNBUILD-3D, SYNBUILD-3D 是一个大规模的、多样化的、多模态的合成数据集，包含了超过 620 万个合成 3D 住宅建筑，每个建筑都被标注了详细的房间、门和窗户的几何形状，共提供了超过 3.9 亿个标签。该数据集的特点在于其统一的结构，提供了集成的室内外线框，并具有一致的几何和语义，为生成 3D 建筑模型提供了新的可能性。数据集包括语义丰富的 3D 线框、屋顶点云和带有分割掩码的平面图图像，支持跨模态的生成任务。该数据集的创建旨在促进 3D 建筑模型的生成，特别是针对 LoD 4 级别的建筑模型，为建筑学、能源模拟和导航等领域提供了丰富的数据资源。

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