克雷姆斯大学 发布 Gynecologic Laparoscopy Endometriosis Dataset (GLENDA) 数据集, 应用在 医学图像分析、子宫内膜异位症 领域

克雷姆斯大学 本次发布的数据集 Gynecologic Laparoscopy Endometriosis Dataset (GLENDA), GLENDA是一个包含基于区域的注释的图像数据集，用于研究常见的妇科疾病——子宫内膜异位症。该数据集由超过400个妇科腹腔镜手术视频中选择出的300多个视频片段和帧组成，包含了超过25,000张图像，其中12,000多张是与子宫内膜异位症相关的病理图像，13,000多张是未显示子宫内膜异位症的阴性图像。GLENDA数据集包含了500多个手绘区域注释，涵盖300多个关键帧。数据集分为五个病理类别，包括腹膜、卵巢、子宫、深部浸润性子宫内膜异位症(DIE)和未显示子宫内膜异位症的类别。该数据集可用于二分类和多标签分类、检测和定位任务，并可选择在视频片段中跟踪病理变化，从而增加已注释样本的数量。

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