浙江大学 发布 Remote Sensing Change Caption (RSCC) 数据集, 应用在 遥感变化检测、灾害监测 领域

浙江大学 本次发布的数据集 Remote Sensing Change Caption (RSCC), RSCC数据集是一个大规模的基准数据集，包含62,315对灾前灾后图像（涵盖地震、洪水、野火等事件），每对图像都配有人类风格的详细变化描述。该数据集填补了现有遥感数据集缺乏时间序列图像对和详细文本注释的空白，通过连接遥感数据中的时间和语义鸿沟，RSCC使视觉语言模型能够进行稳健的训练和评估，从而更好地理解灾害事件。数据集的构建过程包括数据来源、属性提取、提示构建、QvQ-Max推理、后修正和人工验证等步骤。RSCC数据集的应用领域包括灾害监测、分析和响应，旨在解决灾害事件中动态影响随时间变化的问题。

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