庆应大学 本次发布的数据集 Human Preference-Aligned Concept Customization Benchmark (CC-AlignBench), CC-AlignBench是一个包含单概念和多概念任务的综合评价数据集,旨在通过分解评估标准并使用多模态大型语言模型(MLLM)进行逐方面评估,从而更好地与人类偏好保持一致。数据集包含980个文本提示,涵盖了三种不同的人类动作水平(单个动作、两个独立动作和两个相互动作),以及五种不同的条件类型(动作、布局、表情和周围环境的五种不同组合)。数据集通过评估人类动作水平或条件类型,使模型的概念定制能力得到系统评估。
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